Como estruturar um Prompt para o seu Assistente inteligente
Introdução
Na era moderna da inteligência artificial, a engenharia de prompt é essencial. Esta prática envolve a criação e otimização de instruções para modelos de IA generativa, com o objetivo de obter respostas úteis e precisas. Um prompt bem elaborado pode determinar o sucesso de uma interação, evitando ambiguidades e melhorando a eficácia dos modelos.
Aplicações possíveis
- Atendimento ao Cliente: Prompts ajudam a resolver dúvidas técnicas e a escalar casos complexos.
- Onboarding de Usuários: Facilitam a introdução de novos usuários ao sistema.
- Integração de APIs: Ajudam na identificação e resolução de problemas de integração.
Boas práticas na criação de Prompts
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Clareza e Especificidade:
- Utilize linguagem direta, evitando ambiguidades.
- Forneça contexto suficiente para a compreensão completa da tarefa.
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Estrutura e Organização:
- Organize os prompts logicamente, priorizando informações essenciais.
- Mantenha consistência no formato durante todas as interações.
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Interação e Refinamento
- Realize testes contínuos e ajuste os prompts com base no feedback e nos indicadores de desempenho.
- Documente todas as alterações e melhorias realizadas.
Estruturando um Prompt
⭐ Conte com a Mariana
Caso tenha dúvidas sobre como criar prompts, ou deseja aprimorar um prompt já existente, você pode contar com a ajuda da Mariana. Ela está disponível para te orientar na criação de instruções mais claras, estratégicas e alinhadas com o que você precisa.
1. Contexto e Papel
Definição de Papel
Definimos o papel que a IA deve assumir para responder adequadamente às solicitações.
- Exemplo: Você é um especialista em atendimento ao cliente com vasta experiência em produtos SaaS, focado em resolver problemas técnicos didaticamente e com empatia.
Estabelecimento de contexto
O contexto fornece ao modelo a informação necessária sobre a situação em questão.
- Exemplo: Nossa empresa oferece plataformas de criação de assistentes de IA. Usuários costumam ter dúvidas sobre configuração de fluxos, integração de APIs e otimização de performance.
2. Definição clara da tarefa
Instruções diretas
Forneça instruções específicas para guiar o modelo na obtenção do resultado esperado.
- Exemplo: Analise o problema reportado e forneça uma solução detalhada, incluindo diagnóstico, recomendação e passos de implementação.
3. Especificações e restrições
Restrições e limitações:
Defina o que o modelo não deve fazer, delimitando seu escopo.
- Evite fornecer informações de preços sem consultar a base de conhecimento.
- Sempre confirme dados sensíveis antes de processar.
Diretrizes de comportamento:
Defina o tom e a abordagem esperados no atendimento.
- Mantenha um tom profissional e amigável. Use uma linguagem clara e evite jargões técnicos excessivos.
Estrutura ideal:
Você é [NOME DO ASSISTENTE], responsável por [OBJETIVO DO ASSISTENTE].
Sua missão é [EXPLICAÇÃO BREVE DO QUE O ASSISTENTE DEVE FAZER].
Comportamento:
- Fale como se fosse um colaborador da empresa
- Seja claro e objetivo nas respostas
- Ajude o cliente até a finalização do atendimento
Importante:
- Nunca forneça informações fora do escopo.
- Caso não saiba algo, oriente a falar com o humano.
Importante
Testar o seu assistente é fundamental para garantir que tudo funcione como esperado. Lembre-se de usar o Playground, disponível ao lado das configurações do assistente, para validar e aprimorar o fluxo antes de colocar em produção.
Considerações Finais
Adotar essa estrutura permite maximizar a eficácia das interações com modelos de IA em vendas e suporte. Refinar continuamente os prompts com base em feedback e métricas de desempenho contribui para oferecer um serviço excepcional, reduzindo a complexidade e elevando a satisfação do cliente.
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